ビットマップとベクトル
　前ページで学習したように、写真などの画像は、ドットやピクセルと呼ばれる点の集合で表現されています。この点の集まりで表現された画像をビットマップデータと呼びます。これに対して、あらかじめ点の数を決めてしまわないで、その都度、コンピュータに計算させる表現方法もあります。これは、ベクトルデータとかドローデータとか呼びます。
　 この方法の利点は、画像の大きさを変更すると、全てが計算されなおすために、拡大による画像の荒れが発生しません。ワープロなどについているイラスト集や身近なところでは、文字、つまりフォントもこの形式です。この形式のおかげで、ワープロなどで大きな文字を使っても、ぎざぎざが目立つということがないのです。






それでは、どうしてベクトルだけで表現しないのか?
　ベクトルデータは、拡大に強く、全てのドットの情報をあらかじめ持っておく必要がないので、ファイルサイズも随分小さくてすみます。良いことずくめのベクトルデータなのですが、それではどうして世の中にビットマップデータが残っているのでしょう。それは、ビットマップにはビットマップの良さがあるからなのです。下の絵を見てください。これは、ベクトルデータで描いたピエロです。一方、左は、ビットマップを使って描いたピエロです。違いは一目瞭然ですね。そうなのです。点の集合で表すビットマップデータは、点ごとにでも色を変えることが可能です。このように、微妙な色の変化を楽しむことができるのが、ビットマップデータの良さなのです。通常、写真にはビットマップが、イラストにはベクトルデータが使われることが多いですが、微妙なカラーやタッチを大切たい場合はイラストもビットマップデータで制作されることもあります。

ビットマップ	ドロー